Un 47% de los empleos podría desaparecer por la tecnología. Cambian las relaciones sociales y los límites de la ética. ¿Es positiva la revolución tecnológica? Mmm...
(El Mundo, 31/12/2016)
Los empleados con salarios más bajos, sin enseñanza media y del transporte serán los más expuestos a ser sustituidos por programas o máquinas
(El País,28/12/2016)
El Gobierno de los Estados Unidos ha publicado un nuevo informe sobre el modo en que la inteligencia artificial modificará la economía durante los próximos años y décadas
(White House,20/12/2016, en inglés)
Con 883 robots por cada 10.000 empleados, la industria española es la séptima más automatizada del mundo. Una nueva ola de innovación está cambiando el modelo productivo
(El País,14/12/2016)
Los establecimientos de Amazon Go funcionan con sensores que identifican los productos metidos en un carrito virtual
(El País,5/12/2016)
Donald Trump ha prometido volver a traer los empleos industriales deslocalizados, pero el avance de la tecnología y la automatización juegan en su contra
(MIT, 28/11/2016)
Las nuevas tecnologías impulsan un mundo de autónomos, jornadas reducidas, mayor tiempo de ocio y la promesa de que trabajar será una elección personal
(El País, 21/11/2016)
El paro es el principal problema de España. Urge crear empleo, y empleo de calidad. Los robots y la inteligencia artificial amenazan los puestos de trabajo como hoy los conocemos
(El País, 12/11/2016)
La Organización Internacional del Trabajo ha puesto en marcha la Iniciativa sobre el futuro del trabajo para analizar los factores que están cambiando el mundo del trabajo y las soluciones a los desafíos tecnológicos y bioclimáticos
(OIT, 15/10/2016)
La nueva maquinaria autoconducida de Case IH se convierte en la estrella de las ferias agrícolas de EE UU y acelera la disrupción tecnológica en el sector de la agricultura
(El País, 05/09/2016)
El uso intensivo de robots en el sistema productivo está amenazando miles y miles de empleos. Hasta el 43% de los puestos de trabajo puede ser sustituido por máquinas
(El Confidencial, 15/08/2016)
Es el tercero, por detrás de Alemania y Austria, donde más puestos de trabajo se perderán por la robotización, según la OCDE
(El País, 28/05/2016)
Los expertos auguran que la irrupción de los robots en el mercado laboral afectará a los trabajos manuales y repetitivos
(ABC, 27/04/2016)
Vivimos una cuarta revolución industrial que anuncia cambios inminentes en la forma de entender el mundo laboral y las oportunidades que se crearán… y destruirán. Dos caras de una misma moneda que arrojan un mismo resultado: la automatización del trabajo
(GLOCALTHINKING, 21/04/2016)
Tres teorías económicas que dibujan cómo puede ser nuestro futuro
(La Vanguardia, 17/04/2016)
La mayoría de los estadounidenses cree que en 50 años más, los robots y computadoras harán muchas tareas que hoy hacen los humanos pero son pocos los que piensan que sus oficios y profesiones sufrirán un fuerte impacto
(Diario Las Américas, 16/02/2016)
En los próximos años desaparecerán algunos trabajos tradicionales por la irrupción de robots y las nuevas tecnologías y surgirán otros ligados al mundo digital
( El Mundo, 30/1/2016)
Según un informe presentado en Davos, hasta el año 2020 la robotización de nuevos sectores de la economía desplazará más de 7 millones de empleos en las 17 economías más importantes del mundo
(eldiario.es, 16/01/2016)
El Foro Económico Mundical (WEF) expresa su punto de vista sobre las implicaciones de la IV Revolución Industrial
( WEF, 14/1/2016, en inglés)
En una década los robots se ocuparán de muchos de nuestros trabajos, pero los expertos están divididos al valorar el impacto que tendrá sobre la sociedad
(El Confidencial, 11/08/2014)
En un estudio de la Universidad de Oxford realizado por C.B. Frey y M.A. Osborne se concluye que cerca de la mitad de los puestos de trabajo de Estados Unidos están en peligro debido a los procesos de informatización y automatización.
(17/9/2013; descarga en pdf)
Un libro publicado recientemente desafía la visión convencional de que los avances tecnológicos son siempre buenos para el empleo.
(MIT Technology Review, 27/10/2011)